近些年，兒童教學質量和學校安全難題變成各界人士更加關心的熱點話題。而且，維護好每一個小孩，也是中小學校安全知識教育和管理方法的關鍵內容。因此，現階段校園内普遍現象下列二點迫切需要的難題：

1、如今課程管理方法落伍，教學質量評估借助人爲因素認知，尚欠缺科學研究的統計分析方式，且評估跟蹤周期時間太長而沒法立即調節教學方案；

2、校園内關鍵借助保安人爲因素挑選和保衛人員定時執行指定更替巡查的方法，存有非該校工作人員滲入、工作人員轉崗網絡安全問題等難題。這将立即造成 校園内安全事故的偶然性較高、人工成本大、高效率性低而且安全系數差。

解決方法

百度AI兒童保護産品根據應用百度大腦技術性與幼兒教育情景的連接，再将課堂教學上鑒别到的兒童、學員的上課時間、個人行爲、物件、小表情、微姿勢等因素意見反饋給院校智能管理系統。完成了綜合性評估兒童和學員人群在課堂上的專注度情況，爲院校和組織評估教學質量并選用目的性的提高方式 出示了精确根據。另外對園裏的外來務工人員真實身份、兒童不安全行爲、負面情緒、風險語言表達詞義開展實時監控系統，合理提高了幼稚園的安全工作。

所述“課堂教學專注度”解決方法的流程表：

實際完成方式 以下：

第一步：在教室正前／側方位安裝多枚監控攝像頭（實景拍攝照片）

第二步：根據綜合性應用人臉識别算法／鑒别、身體關鍵環節及動作識别和物體識别等技術性，對收集的rtmp協議開展抽幀剖析，綜合性表明個人課堂教學專注度、班集體積累專注度及其班集體瞬時速度專注度等指标值；

第三步：在教室及産業園區攝像頭安裝／麥克風陣列，遮蓋并解決了校内各工作人員的真實身份檢驗難題（實景拍攝照片）。